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    电大好吗 电大开放专科 统计学原理 简答题

    时间:2016-10-31 18:42来源:观今法古 作者:古喜 点击:
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    2、很好,事实上简答题。智能,经济实惠,包装很好,充电快,电量十足,电大开放专科。报告期单位成本

    3、倍量9V充电电池锂电大容量9v锂电池非常好,大开。基期单位成本 ,昌吉州电大。报告期产量 ,代入回归方程:y=77.37-1.82×6=66.45(元)

    1200

    1000

    价格变动(%)

    商品销售额(万元)

    5-2、某公司三种商品销售额及价格变化资料如下:

    绝对数因素分析:你知道。

    相对数因素分析:

    总成本变动的绝对额= 万元

    (3)总成本指数

    产量变动影响总成本变动的绝对额=

    (2)产量总指数:

    单位成本变动影响总成本变动的绝对额=

    (1)单位成本指数:

    解:想知道统计学原理。 基期产量 ,即x=6,对于。单位成本将平均下降1.82元。

    (3)利用指数体系分析说明总成本(相对程度和绝对额)变动的情况。我不知道简答题。

    (2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额;

    要求: (1)计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额;

    2000

    5000

    1200

    1500

    5000

    1000

    计量单位

    计量单位

    单位成本(元)

    产品名称

    5-1 某厂生产的三种产品的有关资料如下:

    从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析。听听昌吉州电大。

    5数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算;加权算术平均数指数和加权调和平均数指数的计算;

    (3)当产量为6000件时,你看电大。 回归方程为:听听昌吉广播电视大学照片。y=77.37-1.82x

    表示:听说开放。当产量每增加1000件时,我不知道大好。 , =79,简答题。 =426,事实上新疆电大登录首页。 =21,听说电大。单位成本为多少元?解:电大总校。

    ,原理。 =1481

    (2)配合回归方程 y=a+bx

    说明产量和单位成本之间存在高度负相关。我不知道新疆电大登录首页。

    (1)相关系数

    n=6,单位成本为多少元?解:

    1481

    4624

    4761

    5329

    5041

    5184

    5329

    y(元)

    单位成本

    x(千件)

    (3)假定产量为6000件时,指出产量每增加1000件时,阜康电大。说明两个变量相关的密切程度。

    (2)配合回归方程, , ,对于新疆昌吉广播电视大学。400只中发现10只不合格。统计学原理。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。解: ,电大开放专科。样本标准差为300小时,看看统计学。随机重复抽取400只做使用寿命试验。测试结果平均寿命为5000小时,1962件)

    要求:(1)计算相关系数,学习电大好吗。1962件)

    单位成本(元)

    产量(千件)

    某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:

    4计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。我不知道好吗。

    成数的抽样平均误差

    平均数的抽样平均误差 小时

    3-3、某企业生产一批零件,专科。 98.08%)

    ∴ 总体合格品数量区间为: (1838件, 样本单位数 200,电大专业。其中合格品190件。要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差;(2)以95.45%的概率保证程度( = 2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。

    上限= =98.08%×2000=1961.6=1962件

    总体合格品数量:电大好吗。下限= =91.92%×2000=1838.4=1838件

    则总体合格品率区间为 (91.92%,样本合格品数量 190

    下限: 上限:

    (2)抽样极限误差 = = 2×1.54% = 3.08%

    抽样平均误差:看着电大好吗。

    (1)样本合格率:

    解:已知N=2000,在2000件产品中抽查200件,即~件之间。

    3-2采用简单随机重复抽样的方法, 即553.51~566.49件

    该厂工人月总产量在 之间, 平均产量 件, 样本单位数 100,标准差32.45件。要求:(1)计算抽样平均误差;(2)以95.45%( = 2)的可靠性估计该厂工人的月平均产量及总产量区间。

    ∴有95.45%的可靠性保证该厂工人月平均产量在553.51~566.49件之间。

    ,标准差 件

    (1)抽样平均误差

    解:已知N=2000,计算出平均产量560件,用简单随机重复抽样方法抽出100个工人作为样本, ∴甲组的平均日产量更有代表性。

    3-1、 某工厂有工人2000人, ∴甲组的平均日产量更有代表性。

    3计算抽样平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体成数的区间范围和总量指标的区间范围。

    ∵ ,并比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?

    乙组平均每个工人的日产量 (件)

    8331

    2870

    3188.28

    1230.39

    533.91

    3378.42

    16.3

    —3.7

    -13.7

    1085

    40-50

    30-40

    20-30

    10-20

    工人数f

    组中值x

    计算乙组平均每个工人的日产量,甲组平均每个工人的日产量为36件, 40-50

    30-40

    20-30

    10-20

    工人数(人)

    日产量(件)

    2-4、甲、乙两个生产小组, 解:平均劳动生产率

    试计算该企业工人平均劳动生产率。

    142.40

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